Inżynieria cech

Koncepcje MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Fazy MLOps – inżynieria cech

... to proces wybierania, przekształcania i przetwarzania surowych danych w cechy.

Dane klientów

Przykładowe dane klientów

Przykładowe dane klientów z nową cechą

Celem jest poprawa wydajności modelu
Narzędzia i techniki wspomagają przetwarzanie, selekcję i utrzymanie cech:
- Selekcja cech
- Magazyn cech
- Kontrola wersji danych

Wiedza dziedzinowa
Korelacja
Ważność cech
Inne metody: selekcja jednowymiarowa, analiza głównych składowych (PCA), rekurencyjna eliminacja cech (RFE)

wykres korelacji

¹ https://www.datacamp.com/tutorial/tutorial-datails-on-correlation

Dotyczy wyłącznie dużych zespołów pracujących nad wieloma projektami używającymi tych samych cech

grafika przedstawiająca kontrolę wersji danych i git

¹ https://www.datacamp.com/courses/cicd-for-machine-learning

Koncepcje MLOps