Wyodrębnianie danych strukturalnych z tekstu

Tworzenie systemów AI z OpenAI API

Francesca Donadoni

Curriculum Manager, DataCamp

Implementacja wywoływania funkcji

"Poszukujemy doświadczonego Data Scientista, który dołączy do naszego zespołu w siedzibie firmy w San Francisco w Kalifornii. Na tym stanowisku będziesz pracować nad złożonymi projektami analizy i modelowania danych wspierającymi nasze decyzje strategiczne. Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w data science z Pythonem oraz AWS, Azure lub GCP."

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ENTER YOUR KEY 
                HERE")

response= client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=messages,

    tools=function_definition,

)

Konfigurowanie wywoływania funkcji

function_definition = [{

        'type': 'function',

        'function': {

          'name': 'extract_job_info',
          'description': 'Get the job information from the body of the input text',
          'parameters': {
            ...

            }

    }]

Konfigurowanie wywoływania funkcji

function_definition = [{
        'type': 'function',
        'function': {
          'name': 'extract_job_info',
          'description': 'Get the job information from the body of the input text',

          'parameters': {'type': 'object',
                         'properties': 
                            'job': {'type': 'string',
                                    'description': 'Job title'},
                            'location': {'type': 'string',
                                         'description': 'Office location'},
              ...
           }

    }]

Odpowiedź

response= client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=messages,
    tools=function_definition
)

print(response.choices[0].message.tool_calls[0].function.arguments)

{"job":"Data Scientist","location":"San Francisco, CA"}

Czas na ćwiczenia!

Tworzenie systemów AI z OpenAI API