Efektywne łączenie, zliczanie i iterowanie

Wydajny kod w Pythonie

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

Przegląd Pokémonów

  • Trenerzy (zbierają Pokémony)

alt=”Ash Ketchum – jeden z wielu trenerów w grze wideo Pokémon firmy Nintendo”

Wydajny kod w Pythonie

Przegląd Pokémonów

  • Pokémony (fikcyjne postacie zwierzęce)

alt=”Squirtle, Pikachu, Bulbasaur i Charmander – kilka spośród wielu Pokémonów z gry wideo Nintendo”

Wydajny kod w Pythonie

Przegląd Pokémonów

  • Pokédex (przechowuje schwytane Pokémony)

alt=”Pokédex – narzędzie używane przez trenerów do przechowywania schwytanych Pokémonów”

Wydajny kod w Pythonie

Opis Pokémona

alt=”Pokémon o nazwie Squirtle wraz z towarzyszącymi metadanymi”

Wydajny kod w Pythonie

Opis Pokémona

alt=”Pokémon o nazwie Squirtle wraz z towarzyszącymi metadanymi oraz wyróżnionymi polami Nazwa i Generacja”

Wydajny kod w Pythonie

Opis Pokémona

alt=”Pokémon o nazwie Squirtle wraz z towarzyszącymi metadanymi oraz wyróżnionymi polami Typ i Legendarny”

Wydajny kod w Pythonie

Opis Pokémona

alt=”Pokémon o nazwie Squirtle wraz z towarzyszącymi metadanymi oraz wyróżnionymi polami: HP, Atak, Obrona, Atak Specjalny, Obrona Specjalna, Szybkość i Suma”

Wydajny kod w Pythonie

Łączenie obiektów

names = ['Bulbasaur', 'Charmander', 'Squirtle']
hps = [45, 39, 44]
combined = []

for i,pokemon in enumerate(names):
    combined.append((pokemon, hps[i]))

print(combined)
[('Bulbasaur', 45), ('Charmander', 39), ('Squirtle', 44)]
Wydajny kod w Pythonie

Łączenie obiektów za pomocą zip

names = ['Bulbasaur', 'Charmander', 'Squirtle']
hps = [45, 39, 44]
combined_zip = zip(names, hps)

print(type(combined_zip))
<class 'zip'>
combined_zip_list = [*combined_zip]

print(combined_zip_list)
[('Bulbasaur', 45), ('Charmander', 39), ('Squirtle', 44)]
Wydajny kod w Pythonie

Moduł collections

  • Część biblioteki standardowej Pythona (moduł wbudowany)
  • Wyspecjalizowane typy kontenerów
    • Alternatywy dla ogólnych typów: dict, list, set i tuple
  • Warte uwagi:
    • namedtuple: podklasy krotek z nazwanymi polami
    • deque: kontener podobny do listy z szybkim dodawaniem i usuwaniem
    • Counter: słownik do zliczania obiektów haszowanych
    • OrderedDict: słownik zachowujący kolejność wpisów
    • defaultdict: słownik wywołujący funkcję fabryczną dla brakujących wartości
Wydajny kod w Pythonie

Moduł collections

  • Część biblioteki standardowej Pythona (moduł wbudowany)
  • Wyspecjalizowane typy kontenerów
    • Alternatywy dla ogólnych typów: dict, list, set i tuple
  • Warte uwagi:
    • namedtuple: podklasy krotek z nazwanymi polami
    • deque: kontener podobny do listy z szybkim dodawaniem i usuwaniem
    • Counter: słownik do zliczania obiektów haszowanych
    • OrderedDict: słownik zachowujący kolejność wpisów
    • defaultdict: słownik wywołujący funkcję fabryczną dla brakujących wartości
Wydajny kod w Pythonie

Zliczanie za pomocą pętli

# Each Pokémon's type (720 total)
poke_types = ['Grass', 'Dark', 'Fire', 'Fire', ...]

type_counts = {}
for poke_type in poke_types: if poke_type not in type_counts: type_counts[poke_type] = 1 else: type_counts[poke_type] += 1
print(type_counts)
{'Rock': 41, 'Dragon': 25, 'Ghost': 20, 'Ice': 23, 'Poison': 28, 'Grass': 64,
 'Flying': 2, 'Electric': 40, 'Fairy': 17, 'Steel': 21, 'Psychic': 46, 'Bug': 65,
 'Dark': 28, 'Fighting': 25, 'Ground': 30, 'Fire': 48,'Normal': 92, 'Water': 105}
Wydajny kod w Pythonie

collections.Counter()

# Each Pokémon's type (720 total)
poke_types = ['Grass', 'Dark', 'Fire', 'Fire', ...]

from collections import Counter
type_counts = Counter(poke_types)
print(type_counts)
Counter({'Water': 105, 'Normal': 92, 'Bug': 65, 'Grass': 64, 'Fire': 48,
         'Psychic': 46, 'Rock': 41, 'Electric': 40, 'Ground': 30,
         'Poison': 28, 'Dark': 28, 'Dragon': 25, 'Fighting': 25, 'Ice': 23,
         'Steel': 21, 'Ghost': 20, 'Fairy': 17, 'Flying': 2})
Wydajny kod w Pythonie

Moduł itertools

  • Część biblioteki standardowej Pythona (moduł wbudowany)
  • Narzędzia funkcyjne do tworzenia iteratorów i pracy z nimi
  • Warte uwagi:
    • Iteratory nieskończone: count, cycle, repeat
    • Iteratory skończone: accumulate, chain, zip_longest i inne
    • Generatory kombinacji: product, permutations, combinations
Wydajny kod w Pythonie

Moduł itertools

  • Część biblioteki standardowej Pythona (moduł wbudowany)
  • Narzędzia funkcyjne do tworzenia iteratorów i pracy z nimi
  • Warte uwagi:
    • Iteratory nieskończone: count, cycle, repeat
    • Iteratory skończone: accumulate, chain, zip_longest i inne
    • Generatory kombinacji: product, permutations, combinations
Wydajny kod w Pythonie

Kombinacje za pomocą pętli

poke_types = ['Bug', 'Fire', 'Ghost', 'Grass', 'Water']

combos = [] for x in poke_types: for y in poke_types: if x == y: continue if ((x,y) not in combos) & ((y,x) not in combos): combos.append((x,y))
print(combos)
[('Bug', 'Fire'), ('Bug', 'Ghost'), ('Bug', 'Grass'), ('Bug', 'Water'),
 ('Fire', 'Ghost'), ('Fire', 'Grass'), ('Fire', 'Water'),
 ('Ghost', 'Grass'), ('Ghost', 'Water'), ('Grass', 'Water')]
Wydajny kod w Pythonie

itertools.combinations()

poke_types = ['Bug', 'Fire', 'Ghost', 'Grass', 'Water']

from itertools import combinations
combos_obj = combinations(poke_types, 2)
print(type(combos_obj))
<class 'itertools.combinations'>
combos = [*combos_obj]
print(combos)
[('Bug', 'Fire'), ('Bug', 'Ghost'), ('Bug', 'Grass'), ('Bug', 'Water'),
 ('Fire', 'Ghost'), ('Fire', 'Grass'), ('Fire', 'Water'),
 ('Ghost', 'Grass'), ('Ghost', 'Water'), ('Grass', 'Water')]
Wydajny kod w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Wydajny kod w Pythonie

Preparing Video For Download...