Gratulacje!

Wydajny kod w Pythonie

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

Czego się nauczyłeś

Definicja wydajnego i pythonowego kodu
Jak korzystać z potężnej biblioteki standardowej Pythona
Zalety tablic NumPy
Przydatne polecenia magic do profilowania kodu
Jak stosować wydajne rozwiązania z zip(), itertools, collections i teorią zbiorów
Koszt pętli i sposoby ich eliminacji
Najlepsze praktyki iterowania po DataFrames w pandas

Wydajny kod w Pythonie