Wprowadzenie do tablic

Wprowadzenie do NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

NumPy i ekosystem Pythona

Grafika przedstawiająca Atlasa dźwigającego glob, stylizowana na NumPy — analogia do roli NumPy w ekosystemie Pythona

Wprowadzenie do NumPy

Tablice NumPy

 

Grafiki tablic 1D, 2D i 3D

Wprowadzenie do NumPy

Importowanie NumPy

 

import numpy as np
Wprowadzenie do NumPy

Tworzenie tablic 1D z list

python_list = [3, 2, 5, 8, 4, 9, 7, 6, 1]
array = np.array(python_list)
array

array([3, 2, 5, 8, 4, 9, 7, 6, 1])

 

type(array)

numpy.ndarray
Wprowadzenie do NumPy

Tworzenie tablic 2D z list

python_list_of_lists = [[3, 2, 5],
                        [9, 7, 1],
                        [4, 3, 6]]
np.array(python_list_of_lists)

array([[3, 2, 5],
       [9, 7, 1],
       [4, 3, 6]])
Wprowadzenie do NumPy

Listy Pythona

  • Mogą zawierać wiele różnych typów danych
python_list = ["beep", False, 56, .945, [3, 2, 5]]

 

Tablice NumPy

  • Mogą zawierać tylko jeden typ danych
  • Zajmują mniej miejsca w pamięci
numpy_boolean_array = [[True, False], [True, True], [False, True]]

numpy_float_array = [1.9, 5.4, 8.8, 3.6, 3.2]
Wprowadzenie do NumPy

Tworzenie tablic od podstaw

 

Do tworzenia tablic od podstaw służy wiele funkcji NumPy, m.in.:

  • np.zeros()
  • np.random.random()
  • np.arange()
Wprowadzenie do NumPy

Tworzenie tablic: np.zeros()

np.zeros((5, 3))

array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])
Wprowadzenie do NumPy

Tworzenie tablic: np.random.random()

np.random.random((2, 4))

array([[0.88524516, 0.85641352, 0.33463107, 0.53337117],
       [0.69933362, 0.09295327, 0.93616428, 0.03601592]])

 

np.random to moduł NumPy, a np.random.random() to funkcja w module np.random

Wprowadzenie do NumPy

Tworzenie tablic za pomocą np.arange()

np.arange(-3, 4)

array([-3, -2, -1,  0,  1,  2,  3])

np.arange(4)

array([0, 1, 2, 3])

np.arange(-3, 4, 3)

array([-3,  0,  3])

from matplotlib import pyplot as plt
plt.scatter(np.arange(0, 7),
            np.arange(-3, 4))
plt.show()

Wykres dwóch tablic zakresowych na osiach X i Y

Wprowadzenie do NumPy

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do NumPy

Preparing Video For Download...