Wymiarowość tablic

Wprowadzenie do NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Tablice 3D

array_1_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_2_2D = np.array([[8, 9], [5, 7]])
array_3_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_3D = np.array([array_1_2D, array_2_2D, array_3_2D])

Grafika przedstawiająca tablicę 3D

Tablice 4D

array_4D = np.array([array_A_3D, array_B_3D, array_C_3D, array_D_3D, array_E_3D,
                     array_F_3D, array_G_3D, array_H_3D, array_I_3D])

Grafika przedstawiająca tablicę 4D

Tablice wektorowe

Grafika pokazująca, że tablice 1D w NumPy nie mogą być pionowe ani poziome

Grafika pokazująca, że tablice 2D w NumPy mogą być pionowe lub poziome

Macierze i tensory

Macierz ma dwa wymiary

Grafika przedstawiająca macierz

Tensor ma trzy lub więcej wymiarów

Grafika przedstawiająca tensor

Zmiana kształtu

Atrybut tablicy:

.shape

Metody tablicy:

.flatten()
.reshape()

Sprawdzanie kształtu tablicy

array = np.zeros((3, 5))
print(array)

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

array.shape

(3, 5)

Wiersze i kolumny

W tablicach 2D...

Wiersze to pierwszy wymiar
Kolumny to drugi wymiar

Tablica 2D z etykietami wierszy i kolumn

Spłaszczanie tablicy

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.flatten()

array([1, 2, 5, 7, 6, 6])

Zmiana kształtu tablicy

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.reshape((2, 3))

array([[1, 2, 5],
       [7, 6, 6]])

array.reshape((3, 3))

ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (3,3)

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do NumPy