Wprowadzenie do kluczowych czynników wpływu

Analiza trendów w Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Czym są „kluczowe czynniki wpływu"?

Definicja

Zmienne objaśniające, które powodują istotną zmianę cechy zmiennej docelowej.

Zastosowania

Identyfikacja głównych czynników wpływających na metrykę
Porównanie względnego znaczenia zmiennych
Badanie zależności między zmienną docelową a inną zmienną

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-influencers

Czym są „kluczowe czynniki wpływu"?

Wykres pudełkowy przedstawiający rozkład średniego miesięcznego dochodu według stażu pracy. Bardziej doświadczeni pracownicy mają wyższą medianę (wyżej na osi Y).

Czym są „kluczowe czynniki wpływu"?

Wykres punktowy przedstawiający poziom stanowiska na osi X i miesięczny dochód na osi Y. Punkty są oznaczone kolorami według stanowiska. Linia trendu ma nachylenie rosnące.

Wizualizacja kluczowych czynników wpływu

Przykład wizualizacji Kluczowych czynników wpływu w Power BI z wykresem słupkowym przedstawiającym średni miesięczny dochód według stanowiska. Po lewej stronie znajduje się lista kluczowych czynników wpływu.

Wizualizacja kluczowych czynników wpływu

Przyczyny braku kluczowych czynników wpływu

- Problem: pola objaśniające mają zbyt wiele kategorii

Działanie: przekształcić zmienną w kategorie

- Problem: zbyt mało obserwacji, by wykryć wzorce

Działanie: zwiększyć próbę lub pozyskać nowe dane

- Po prostu nie ma kluczowych czynników wpływu

Działanie: zbadać inne zmienne objaśniające

Czas na ćwiczenia!

Analiza trendów w Power BI