Gratulacje!

Testowanie hipotez w Pythonie

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Podsumowanie kursu

Rozdział 1

  • Workflow testowania proporcji względem wartości hipotetycznej
  • Błędy fałszywie ujemne/fałszywie dodatnie

Rozdział 3

  • Testowanie różnic proporcji między dwiema grupami za pomocą testów proporcji
  • Testy niezależności chi-kwadrat i dopasowania do rozkładu

Rozdział 2

  • Testowanie różnic średnich między dwiema grupami za pomocą testów t
  • Rozszerzenie na więcej niż dwie grupy: ANOVA i parowe testy t

Rozdział 4

  • Przegląd założeń parametrycznych testów hipotez
  • Nieparametryczne alternatywy, gdy założenia nie są spełnione
Testowanie hipotez w Pythonie

Więcej kursów

Wnioskowanie statystyczne

Statistics Fundamentals with Python – ścieżka umiejętności

Statystyka bayesowska

Bayesian Data Analysis in Python

Zastosowania

Customer Analytics and A/B Testing in Python

Testowanie hipotez w Pythonie

Gratulacje!

Testowanie hipotez w Pythonie

Preparing Video For Download...