Wszystko zaczyna się od PoC

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Warsztaty wykonalności

• Ocena wykonalności projektu

Warsztaty wykonalności

• Ocena wykonalności projektu

Atrybuty danych

Atrybuty danych

Atrybuty danych

Dostępność danych

 

• Wewnętrzne
• Zewnętrzne atrybuty

 

• Nakład pracy szacowany na poziomie projektu
• Podział zadań na mniejsze moduły

 

Dostępność danych

 

• Wewnętrzne
• Zewnętrzne atrybuty

 

• Nakład pracy szacowany na poziomie projektu
• Podział zadań na mniejsze moduły

 

Dostępność danych

 

• Wewnętrzne
• Zewnętrzne atrybuty

 

• Nakład pracy szacowany na poziomie projektu
• Podział zadań na mniejsze moduły

 

Ocena pomysłu

 

 

Ocena pomysłu

 

 

I znajdowanie rozwiązań

 

PoC to jak jazda próbna!

• Sprawdzenie przed podjęciem decyzji o zakupie

 

PoC to jak jazda próbna!

• Sprawdzenie przed podjęciem decyzji o zakupie
• Wykonalność badana od kilku tygodni do kilku miesięcy

 

PoC to jak jazda próbna!

• Sprawdzenie przed podjęciem decyzji o zakupie
• Wykonalność badana od kilku tygodni do kilku miesięcy

 

Po co budować PoC?

• Obszary do poprawy przed pełnym wdrożeniem
• Wykazanie propozycji wartości
• Zebranie informacji zwrotnej

Czas zakończyć PoC

• Staranna ocena; decyzja na podstawie wyników

Czas zakończyć PoC

• Staranna ocena; decyzja na podstawie wyników

Czas zakończyć PoC

• Staranna ocena; decyzja na podstawie wyników

Uzależnienie od danych

 

• Niewystarczająca jakość danych:
  • Zaburza uczenie modelu
  • Słabe wyniki
  • Solidna walidacja danych

 

• Brak różnorodności danych:
  • Przygotowanie dobrze reprezentatywnych danych

 

Uzależnienie od oprogramowania i sprzętu

Jasna decyzja

• Wydajność wymagana do skalowania
• Mały komponent; wymaga kompatybilności
• Koszty i trudności sprawiają, że skalowanie jest nieopłacalne
• Pozyskaj finansowanie!

Czas na praktykę!

Strategia AI (sztucznej inteligencji)