Ocena ryzyka AI

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Etyczne zabezpieczenia

 

  • UNESCO
    • Potrzebne zabezpieczenia
    • Zapobieganie ryzyku, np. stronniczości i dyskryminacji
    • Podstawowe prawa człowieka

 

Zabezpieczenia

1 https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Ryzyka AI

 

  • National Institute of Standards and Technology (NIST)

    Prawdopodobieństwo

 

  • Prawdopodobieństwo wystąpienia
  • Skala konsekwencji

Wpływ

1 https://www.nist.gov/artificial-intelligence
Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Ryzyka związane z danymi

  • Prywatność danych
    • Dane wrażliwe

Dane wrażliwe

  • Stronniczość danych
    • Utrwalanie społecznych uprzedzeń  

Uprzedzenia społeczne

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Kiedy AI zawodzi

 

  • Stronniczość ze względu na płeć

Rekrutacja

 

  • Dyskryminacja rasowa

Kredyt hipoteczny

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Naruszenie prywatności danych

  • Wysoka kara za naruszenie RODO
  • Bezprawne przetwarzanie danych
  • Pobieranie zdjęć do rozpoznawania twarzy

 

Kara za naruszenie prywatności

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Konsekwencje biznesowe

Prawne

Szkody prawne

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Konsekwencje biznesowe

Prawne, wizerunkowe

Szkody wizerunkowe

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Konsekwencje biznesowe

Szkody prawne, wizerunkowe i finansowe.

Szkody finansowe

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Ramy etyczne

Ramy etyczne dla AI

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Ramy etyczne

Karta etyczna UNESCO

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Ramy etyczne

Elementy odpowiedzialnej AI według Microsoftu

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Kluczowe filary oceny ryzyka

Prywatność

                Prywatność

Sprawiedliwość

                Sprawiedliwość

Przejrzystość

             Przejrzystość

Odpowiedzialność

             Odpowiedzialność
Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Regulacje i zgodność z przepisami

  • Cykl życia projektu AI

Cykl życia projektu AI

  • Regulacje i zgodność z przepisami
    • Odpowiedzialność wymaga nadzoru
    • Definiowanie ról i obowiązków
    • Zgodność z przepisami o ochronie danych
    • Zgoda użytkowników i anonimizacja danych
Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Zbieranie i przygotowanie danych

Oceń

  • Zasoby wewnętrzne czy zewnętrzne?
  • Dane wrażliwe, np. dane osobowe (PII)?
  • Reprezentatywna próba populacji?

Reprezentatywna próba populacji

Ogranicz ryzyko

  • Procesy zapewnienia integralności danych
  • Szyfrowanie identyfikatorów, generowanie danych syntetycznych
  • Tworzenie zbilansowanych zbiorów danych

Tworzenie zbilansowanych zbiorów danych

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Tworzenie i ocena modelu

  • Wyjaśnianie wyników modelu
    • Wyjaśnialność i identyfikacja stronniczości
    • Równe traktowanie wszystkich grup

Wyjaśnialność i identyfikacja stronniczości

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Wdrożenie i monitorowanie modelu

 

  • Skala wpływu

  • Opracowanie strategii ograniczania ryzyka

 

Wysokie koszty

 

  • Wysokie koszty w opiece zdrowotnej i finansach

  • Korekta zachowania modelu

 

Opieka zdrowotna

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Czas na praktykę!

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

Preparing Video For Download...