Jakość danych

Koncepcje projektowania dashboardów

Olga Scrivner, PhD

President, Scrivner Solutions Inc

Główne korzyści z dashboardu

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Główne korzyści z dashboardu

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Główne korzyści z dashboardu

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Główne korzyści z dashboardu

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Główne korzyści z dashboardu

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Typowe wyzwania

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Typowe wyzwania

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Typowe wyzwania

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Wymiary jakości danych

    Dane wysokiej jakości umożliwiają dokładną analizę i wspierają wiarygodne decyzje biznesowe

¹ DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.

Kompletność i unikalność

Kompletność: zapewnia wystarczającą ilość danych

Kompletne dane: brak brakujących wartości (null, puste)

Unikalność: zapewnia brak duplikatów

Unikalne dane: każdy rekord zapisany tylko raz

Integralność, poprawność, dokładność, spójność

Integralność

• Zapewnia możliwość śledzenia i łączenia danych w organizacji

Poprawność

• Zgodność ze składnią (format, typ, zakres) definicji

Dokładność

• Stopień, w jakim dane poprawnie opisują obiekt lub zdarzenie z rzeczywistości

Spójność

• Te same informacje są przechowywane i używane w wielu miejscach

¹ Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.

Weryfikacja jakości danych

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Weryfikacja jakości danych

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Weryfikacja jakości danych

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Weryfikacja jakości danych

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Weryfikacja jakości danych

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Weryfikacja jakości danych

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Czym są metadane?

 

                                   Dane o danych: kiedy, przez kogo, jak, dlaczego

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Czym są metadane?

 

                                   Dane o danych: kiedy, przez kogo, jak, dlaczego

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Czym są metadane?

 

                                   Dane o danych: kiedy, przez kogo, jak, dlaczego

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Czym są metadane?

 

                                   Dane o danych: kiedy, przez kogo, jak, dlaczego

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Czym są metadane?

 

                                   Dane o danych: kiedy, przez kogo, jak, dlaczego

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Metadane a dashboard

Wiarygodność danych: zaufane źródła

Dobór danych: odpowiednie zbieranie danych

Odtwarzalność danych: możliwość uzyskania podobnych wyników przy tym samym podejściu

Imputacja danych: odpowiednie ograniczanie anomalii wynikających z brakujących danych

Czas na ćwiczenia!

Koncepcje projektowania dashboardów