Jak AI zmienia finanse

AI w finansach

Glenn Hopper

Head of AI, VAI Consulting

Instruktor kursu

Glenn Hopper

Head of AI, VAI Consulting

Autor, wykładowca i doradca strategiczny specjalizujący się w transformacji finansów z wykorzystaniem AI

Jak AI zmienia finanse

W tym kursie...

Praktyczne zastosowania AI
Ćwiczenia na żywych danych
Przydatne ramy działania
Metody do wykorzystania w praktyce

Wspomaganie i automatyzacja

Wspomaganie
Wspiera twój osąd tam, gdzie jest potrzebny
Przykład: użycie Copilota lub innego narzędzia do streszczenia raportu 10-K

Wspomaganie jest powszechne w finansach

Automatyzacja
Przejmuje rutynowe czynności bez udziału człowieka
Przykład: agent planujący i generujący miesięczne raporty

Automatyzacja szybko zyskuje na znaczeniu

Zestaw narzędzi AI

Narzędzie	Mocna strona
	Streszcza rozmowy o wynikach, wyjaśnia dokumenty finansowe, redaguje komentarze do odchyleń; natywna integracja z Microsoft
	Skoncentrowany na badaniach: aktualności rynkowe, analiza porównawcza, śledzenie zmian regulacyjnych

Zestaw narzędzi AI

Narzędzie	Mocna strona
	Łączy aplikacje i automatyzuje przepływy pracy bez pisania kodu
	Tworzy niestandardowe integracje i upraszcza powtarzające się zadania

Zestaw narzędzi AI

Narzędzie	Mocna strona
	Wszechstronny: tworzy prezentacje, eksploruje koncepcje, generuje kod i nie tylko
	Wszechstronny; wyróżnia się w rozumowaniu i kodowaniu
	Wszechstronny; radzi sobie z długim kontekstem; szczególnie przydatny w Google Workspace

Znaj ograniczenia AI

Co AI robi dobrze

Błyskawicznie przetwarza dokumenty
Łączy dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane
Tworzy klarowne pierwsze wersje tekstów

Czego AI nie potrafi

Może halucynować lub błędnie interpretować kontekst
Nie wychwytuje niuansów specyficznych dla firmy
Nie zastępuje zgodności z przepisami ani osądu człowieka

Profesjonalna wiedza ekspercka jest kluczowa — pozwala weryfikować wyniki AI, dbać o zgodność z przepisami i utrzymywać etyczne standardy w finansach.

Czas na praktykę!

AI w finansach