Zaawansowany prompt engineering w asystencji kodowania

Kodowanie wspomagane przez AI dla programistów

Francesca Donadoni

AI Curriculum Manager, DataCamp

Chain-of-thought

Pierwsze podejście do Chain-of-Thought

<Regular Prompt>

"Let's think step by step"

Oryginalna publikacja

Chain-of-thought

CoT wymusza jawne obliczanie kroków pośrednich
- Dokładniejsza odpowiedź

Odpowiedź krok po kroku

Chain-of-thought

☺ Zwykły prompt

"Napisz funkcję w Pythonie sprawdzającą, czy ciąg znaków jest palindromem"

🤓 Prompt CoT

"Sprawdź, czy ciąg znaków jest palindromem.

Krok 1: Znormalizuj ciąg (małe litery, usuń znaki niealfanumeryczne).

Krok 2: Odwróć oczyszczony ciąg.

Krok 3: Porównaj oryginalny i odwrócony ciąg.

Napisz funkcję implementującą tę logikę"

Modele rozumujące

Domyślnie stosują rozumowanie Chain-of-Thought
Samodzielnie weryfikują kroki pośrednie
Iterują nad własnym rozumowaniem

Logotypy modeli rozumujących

Animacja promptu DeepSeek

Role systemowe

Wykazano, że definicje ról konsekwentnie poprawiają jakość i dokładność odpowiedzi

Role systemowe

🎓 Korepetytor programowania

"Jesteś przyjaznym korepetytorem programowania. Wyjaśniaj każde pojęcie w prosty sposób, używając analogii. Wskazuj typowe błędy do uniknięcia"

🖥 Starszy inżynier oprogramowania

"Jesteś starszym inżynierem oprogramowania pomagającym debugować kod. Najpierw określ, co kod próbuje wykonać. Następnie przeanalizuj, gdzie i dlaczego może zawodzić"

Czas na ćwiczenia!

Kodowanie wspomagane przez AI dla programistów