Ewolucja LLM-ów

Duże modele językowe w biznesie

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Skromne początki

• Skromne początki jako algorytmy tekstowe
• Siła napędowa transformacji biznesu
• Starsze technologie nie rozumiały języka naturalnego
• Technologia się rozwinęła:
  • Czy komputery mogą rozumieć język jak ludzie?

Wczesne modele LLM

• Pierwsze LLM-y powstały w 2017 r.
  • Podstawowe, ale obiecujące
  • Radziły sobie z prostymi wzorcami językowymi
• Dalszy rozwój LLM-ów
  • Rozumienie kontekstu zdania
  • Dokładniejsze wyniki
• Przydatne do obsługi zapytań klientów i pozyskiwania informacji biznesowych

Szybko, ale z głową

• Firmy potrzebują szybkich i skutecznych narzędzi
• Dążenie do zwiększenia szybkości LLM-ów i zmniejszenia zużycia energii
  • Oszczędności dla firm

Wyzwania

• Kontakt z danymi z internetu ujawnił problemy
  • Stronniczość
  • Dokładność
• Społeczność AI podjęła wyzwanie ich rozwiązania
• Dbałość o odpowiedzialne korzystanie z wartościowych informacji przez LLM-y

Wkroczenie w świat sztuki

• LLM-y wkraczają do branż kreatywnych
• Zastosowania w sztuce, muzyce i literaturze
• Brakuje im ludzkich emocji – dostrzegają tylko wzorce
• Trwają prace nad lepszym rozumieniem uczuć

Nowe możliwości

• LLM-y wciąż się zmieniają i doskonalą
• Nowe możliwości dla firm

 

Czas na praktykę!

Duże modele językowe w biznesie