Próbkowanie skupiskowe

Próbkowanie w Pythonie

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Próbkowanie warstwowe a skupiskowe

Próbkowanie warstwowe

  • Podział populacji na podgrupy
  • Proste losowanie na każdej podgrupie

Próbkowanie skupiskowe

  • Proste losowanie do wyboru podgrup
  • Proste losowanie tylko na wybranych podgrupach
Próbkowanie w Pythonie

Odmiany kawy

Ziarna kawy ułożone w rzędach i kolumnach.

varieties_pop = list(coffee_ratings['variety'].unique())
[None, 'Other', 'Bourbon', 'Catimor', 
'Ethiopian Yirgacheffe','Caturra', 
'SL14', 'Sumatra', 'SL34', 'Hawaiian Kona',
'Yellow Bourbon', 'SL28', 'Gesha', 'Catuai',
'Pacamara', 'Typica', 'Sumatra Lintong',
'Mundo Novo', 'Java', 'Peaberry', 'Pacas',
'Mandheling', 'Ruiru 11', 'Arusha',
'Ethiopian Heirlooms', 'Moka Peaberry',
'Sulawesi', 'Blue Mountain', 'Marigojipe', 
'Pache Comun']
Próbkowanie w Pythonie

Etap 1: losowanie podgrup

Ziarna kawy ułożone w rzędach i kolumnach; większość jest wyszarzona, widoczne są trzy.

import random
varieties_samp = random.sample(varieties_pop, k=3)
['Hawaiian Kona', 'Bourbon', 'SL28']
Próbkowanie w Pythonie

Etap 2: losowanie z każdej grupy

variety_condition = coffee_ratings['variety'].isin(varieties_samp)
coffee_ratings_cluster = coffee_ratings[variety_condition]
coffee_ratings_cluster['variety'] = coffee_ratings_cluster['variety'].cat.remove_unused_categories()
coffee_ratings_cluster.groupby("variety")\
    .sample(n=5, random_state=2021)
Próbkowanie w Pythonie

Wynik etapu 2

                    total_cup_points        variety       country_of_origin  ...
variety                                                                       
Bourbon       575              82.83        Bourbon               Guatemala   
              560              82.83        Bourbon               Guatemala   
              524              83.00        Bourbon               Guatemala   
              1140             79.83        Bourbon               Guatemala   
              318              83.67        Bourbon                  Brazil   
Hawaiian Kona 1291             73.67  Hawaiian Kona  United States (Hawaii)   
              1266             76.25  Hawaiian Kona  United States (Hawaii)   
              488              83.08  Hawaiian Kona  United States (Hawaii)   
              461              83.17  Hawaiian Kona  United States (Hawaii)   
              117              84.83  Hawaiian Kona  United States (Hawaii)   
SL28          137              84.67           SL28                   Kenya   
              452              83.17           SL28                   Kenya   
              224              84.17           SL28                   Kenya   
              66               85.50           SL28                   Kenya   
              559              82.83           SL28                   Kenya   
Próbkowanie w Pythonie

Próbkowanie wieloetapowe

  • Próbkowanie skupiskowe to rodzaj próbkowania wieloetapowego
  • Może mieć > 2 etapy
  • Np. badania ogólnokrajowe mogą obejmować stany, powiaty, miasta i dzielnice
Próbkowanie w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Próbkowanie w Pythonie

Preparing Video For Download...