Próbkowanie z wygody

Próbkowanie w Pythonie

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Prognoza wyborcza Literary Digest

Strona tytułowa Literary Digest z 1936 roku z prognozami wyborczymi. Landon miał uzyskać 1,3 mln głosów, Roosevelt nieco poniżej 1 mln głosów.

Zdjęcie Disneylandu w Paryżu.

¹ Image by Sean MacEntee

coffee_ratings["total_cup_points"].mean()

82.15120328849028

coffee_ratings_first10 = coffee_ratings.head(10)

coffee_ratings_first10["total_cup_points"].mean()

89.1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
coffee_ratings["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

coffee_ratings_first10["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

Populacja: Histogram punktów oceny kawy dla populacji.

Próba z wygody: Histogram punktów oceny kawy dla próby.

coffee_sample = coffee_ratings.sample(n=10)
coffee_sample["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

Populacja: Histogram punktów oceny kawy dla populacji.

Próba losowa: Histogram punktów oceny kawy dla próby losowej.

Próbkowanie w Pythonie