Gratulacje!

Próbkowanie w Pythonie

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Podsumowanie

Rozdział 1

  • Podstawy próbkowania
  • Błąd selekcji
  • Liczby pseudolosowe

Rozdział 3

  • Rozmiar próby i parametry populacji
  • Tworzenie rozkładów próbkowania
  • Przybliżone a rzeczywiste rozkłady próbkowania
  • Centralne twierdzenie graniczne

Rozdział 2

  • Proste losowanie
  • Próbkowanie systematyczne
  • Próbkowanie warstwowe
  • Próbkowanie grupowe

Rozdział 4

  • Bootstrapping z pojedynczej próby
  • Błąd standardowy
  • Przedziały ufności
Próbkowanie w Pythonie

Najważniejsze informacje

 

  • Odchylenie standardowe statystyki bootstrapowej jest dobrym przybliżeniem błędu standardowego
  • Rozkłady bootstrapowe można przyjąć za normalne przy obliczaniu przedziałów ufności
Próbkowanie w Pythonie

Co dalej?

Próbkowanie w Pythonie

Miłej nauki!

Próbkowanie w Pythonie

Preparing Video For Download...