AI: czym jest i czym jeszcze nie jest

Odpowiedzialne praktyki AI

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Historia AI

Obraz przedstawiający trawnik kampusu Dartmouth i szachownicę na nim

¹ DALL·E

Najważniejsze podzbiory

Uczenie maszynowe (ML)
Sieci neuronowe
Uczenie głębokie
Duże modele językowe (LLM)
Robotyka

Cztery zagnieżdżone koła, każde mniejsze od poprzedniego, oznaczone od największego do najmniejszego: „Sztuczna inteligencja", „Uczenie maszynowe", „Sieci neuronowe" i „Uczenie głębokie".

Uczenie maszynowe

→ Uczenie nadzorowane

→ Uczenie nienadzorowane

→ Uczenie ze wzmocnieniem

→ Korzysta z oznakowanego zbioru treningowego

→ Wykrywa wzorce w nieoznakowanych danych

→ Opiera się na informacji zwrotnej i nagrodzie

ANI, AGI czy superinteligencja?

Wąska sztuczna inteligencja (ANI): wykonuje określone zadania
Sztuczna inteligencja ogólna (AGI): dorównuje ludzkiej inteligencji
Superinteligencja: przewyższa zdolności wszystkich ludzi

Rozszerzona rzeczywistość (AR)
Wirtualna rzeczywistość (VR)
Metaverse
Internet rzeczy (IoT)
Pojazdy autonomiczne (AV)
Kryptowaluty

Wnioski

Przeszliśmy długą drogę
Ale AI jeszcze nie przejęła kontroli nad światem

To nie tylko kwestia rozumienia technologii — chodzi też o wyobrażenie sobie, jak możemy z niej korzystać odpowiedzialnie, by zmieniać świat na lepsze.

Karteczka samoprzylepna z napisem „wnioski"

Czas na praktykę!

Odpowiedzialne praktyki AI