Gratulacje!

Projektowanie systemów agentowych z LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

Podstawy agentów LangChain

Głowa chatbota

     

  • Tworzenie agentów ReAct

  • Rozszerzanie agentów o narzędzia

  • Obsługa pytań uzupełniających

  • Wnioskowanie i modele LLM

  • Odpowiedzi w języku naturalnym

Projektowanie systemów agentowych z LangChain

Budowanie chatbotów z LangGraph

  Ikona narzędzi, Wikipedii i LangGraph.

 

  • Integracja zewnętrznych API

    • np. Wikipedia

  • Definiowanie

    • Stany grafu i agenta
    • Węzły
    • Krawędzie

  • Pamięć

  • Konwersacja

Projektowanie systemów agentowych z LangChain

Budowanie dynamicznych chatbotów

Bot z wieloma narzędziami

Zaawansowane funkcje

  • Przełączanie między narzędziami
  • Dynamiczne wywołania LLM
  • Tworzenie wielu narzędzi
  • Elastyczne przepływy pracy
  • Pamięć dla wielu narzędzi
  • Wieloturowa konwersacja
  • Duże obciążenia, np.
    • Program nauczania
Projektowanie systemów agentowych z LangChain

Ekosystem LangChain

      Logo LangGraph i LangChain

 

  • Przepływy pracy AI

    • Skalowalne

    • Elastyczne

       

  • Budowanie podstawowych agentów

  • Integracja narzędzi

  • Zaawansowana pamięć

Projektowanie systemów agentowych z LangChain

Ekosystem LangChain

    Logo LangSmith i LangGraph

 

Projektowanie systemów agentowych z LangChain

Dziękujemy!

Projektowanie systemów agentowych z LangChain

Preparing Video For Download...