Gratulacje!

Tworzenie aplikacji AI z Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Rozdział 1 – Wprowadzenie do Pinecone

• Utworzono indeks → pc.create_index()
• Połączono się z nim → pc.Index()
• Zaindeksowano wektory → index.upsert()

Rozdział 2 – Manipulowanie wektorami w Pinecone w Pythonie

 

Pobieranie

 

Zapytania

Rozdział 3 – Optymalizacja wydajności i zastosowania AI

 

Co dalej?

 

Integracje

• Konfiguracja bazy wiedzy dla Amazon Bedrock
• Retrieval Augmentation w LangChain
• Hugging Face Inference Endpoints

 

Gratulacje!

Tworzenie aplikacji AI z Pinecone