Filtrowanie metadanych

Tworzenie aplikacji AI z Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Filtrowanie metadanych

{
    "genre": "action",
    "year": 2020,
    "color": "blue",
    "fit": "straight",
    "price": 29.99,
    "is_jeans": true,
    "areas": ["London", "Kent", "Bath"]
}

Metadane mogą być łańcuchami, liczbami, wartościami logicznymi i listami łańcuchów
Filtrowanie metadanych: zmniejsza przestrzeń wyszukiwania i opóźnienie zapytań

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Filtrowanie metadanych

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "genre": {"$eq": "documentary"},
        "year": 2019

    },

    top_k=1
)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Filtry metadanych

$eq - Równy (liczba, łańcuch, wartość logiczna)
$ne - Różny (liczba, łańcuch, wartość logiczna)
$gt - Większy niż (liczba)
$gte - Większy lub równy (liczba)
$lt - Mniejszy niż (liczba)
$lte - Mniejszy lub równy (liczba)
$in - W tablicy (łańcuch lub liczba)
$nin - Poza tablicą (łańcuch lub liczba)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Filtrowanie metadanych – większy niż

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "year": {"$gt": 2019},

    },

    top_k=1,

    include_metadatas=True

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641,
              'values': [],
              'metadata': {'genre': 'action', 'year': 2020}}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

Czas na ćwiczenia!

Tworzenie aplikacji AI z Pinecone