Więcej akcji

Podstawy Big Data z PySpark

Upendra Devisetty

Science Analyst, CyVerse

Akcja reduce()

  • Akcja reduce(func) służy do agregowania elementów zwykłego RDD

  • Funkcja powinna być przemienna (zmiana kolejności operandów nie zmienia wyniku) i łączna

  • Przykład akcji reduce() w PySpark

x = [1,3,4,6]
RDD = sc.parallelize(x)
RDD.reduce(lambda x, y : x + y)
14
Podstawy Big Data z PySpark

Akcja saveAsTextFile()

  • Akcja saveAsTextFile() zapisuje RDD do pliku tekstowego w katalogu — każda partycja jako osobny plik
RDD.saveAsTextFile("tempFile")
  • Metoda coalesce() umożliwia zapisanie RDD jako jednego pliku tekstowego
RDD.coalesce(1).saveAsTextFile("tempFile")
Podstawy Big Data z PySpark

Akcje na parach RDD

  • Akcje RDD dostępne dla par RDD w PySpark

  • Akcje na parach RDD wykorzystują dane w formacie klucz-wartość

  • Przykłady akcji na parach RDD

    • countByKey()

    • collectAsMap()

Podstawy Big Data z PySpark

Akcja countByKey()

  • countByKey() dostępna tylko dla typu (K, V)

  • Akcja countByKey() zlicza elementy dla każdego klucza

  • Przykład countByKey() na prostej liście

rdd = sc.parallelize([("a", 1), ("b", 1), ("a", 1)])
for kee, val in rdd.countByKey().items():
  print(kee, val)
('a', 2)
('b', 1)
Podstawy Big Data z PySpark

Akcja collectAsMap()

  • collectAsMap() zwraca pary klucz-wartość z RDD jako słownik

  • Przykład collectAsMap() na prostej krotce

sc.parallelize([(1, 2), (3, 4)]).collectAsMap()
{1: 2, 3: 4}
Podstawy Big Data z PySpark

Czas na ćwiczenia!

Podstawy Big Data z PySpark

Preparing Video For Download...