Gratulacje!

Podstawy Big Data z PySpark

Upendra Devisetty

Science Analyst, CyVerse

Podstawy BigData i Apache Spark

  • Rozdział 1: Podstawy BigData i wprowadzenie do Spark jako frameworku przetwarzania rozproszonego

    • Główne komponenty: Spark Core i wbudowane biblioteki - Spark SQL, Spark MLlib, GraphX i Spark Streaming

    • PySpark: Python API Apache Spark do uruchamiania zadań Spark

    • PySpark shell: Do tworzenia interaktywnych aplikacji w Pythonie

    • Tryby Spark: lokalny i klastrowy

Podstawy Big Data z PySpark

Komponenty Spark

  • Rozdział 2: Wprowadzenie do RDD, cechy RDD, metody tworzenia RDD oraz operacje RDD (transformacje i akcje)

  • Rozdział 3: Wprowadzenie do Spark SQL, abstrakcja DataFrame, tworzenie DataFrame, operacje na DataFrame i wizualizacja Big Data

  • Rozdział 4: Wprowadzenie do Spark MLlib i trzech obszarów uczenia maszynowego (filtrowanie kolaboratywne, klasyfikacja i klasteryzacja)

Podstawy Big Data z PySpark

Co dalej?

Podstawy Big Data z PySpark

Preparing Video For Download...