Wprowadzenie do MongoDB

Wprowadzenie do MongoDB w Pythonie

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

Dane są wszędzie!

dane są wszędzie.jpg

Przykład: dane o kursach studentów

student_id	name	course_code	title
1	Amina	CS101	Intro to Coding
1	Amina	MATH201	Algebra Basics
2	Luca	CS101	Intro to Coding

Jak przechowywać dane

Studenci

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Jak przechowywać dane

Studenci

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Kursy

course_code	title
CS101	Intro to Coding
MATH201	Algebra Basics

Jak przechowywać dane

Studenci

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Zapisy

student_id	course_code
1	CS101
1	MATH201
2	CS101

Kursy

course_code	title
CS101	Intro to Coding
MATH201	Algebra Basics

Model relacyjny

Stosowany w relacyjnych bazach danych
Przykłady: MySQL, PostgreSQL

Ograniczenia relacyjnych baz danych

Idealne dla spójnych, ustrukturyzowanych danych
A co z danymi złożonymi i zmiennymi?
Dodatkowe szczegóły wymagają kolejnych tabel
Zarządzanie staje się trudniejsze wraz ze wzrostem

schemat

MongoDB – rozwiązanie

Bazuje na dokumentach, nie na tabelach
Elastyczna: każdy rekord może mieć inną strukturę
Nie wymaga sztywnego schematu
Łatwe przechowywanie zagnieżdżonych danych

BSON – szczególny rodzaj JSON

BSON = Binary JSON
Podobny, ale szybszy i wydajniejszy
Dodatkowe typy danych: Date i Binary
MongoDB używa BSON wewnętrznie

Łączenie z MongoDB

from pymongo import MongoClient


# Create client (localhost)
client = MongoClient()


# Create client (remote server)
client2 = MongoClient("mongodb+srv://usr:[email protected]")

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do MongoDB w Pythonie