Podsumowanie

Wprowadzenie do MongoDB w Pythonie

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

Podsumowanie rozdziału 1

• Relacyjne bazy danych a MongoDB
• Połączenie z MongoDB lokalnie
• Zapytania do baz danych i kolekcji
• Pobieranie dokumentów za pomocą .find() i .find_one()
• Proste filtry, np. { "title": "Inception" }

Podsumowanie rozdziału 2

• Filtrowanie dokumentów: $exists, $in, $or, $and
• Kontrola wyników: limit(), sort() i projekcja
• Liczenie dokumentów za pomocą .count_documents()

Podsumowanie rozdziału 3

• Wstawianie dokumentów: .insert_one() i .insert_many()
• Aktualizacja dokumentów: .update_one() i .update_many()
• Zastępowanie dokumentów: replace_one()
• Usuwanie dokumentów: delete_one(), delete_many()

Podsumowanie rozdziału 4

• Typowanie w Pythonie z pydantic
• Wbudowana walidacja schematu w MongoDB
• Pewne zarządzanie dokumentami
• Łączenie operacji z .bulk_write() dla wydajności

Co dalej

• Uruchom własną bazę danych w MongoDB Atlas
  • Wdrażaj, skaluj i zabezpieczaj bez zarządzania serwerami
  • Twórz aplikacje z PyMongo i Atlas
• Rozwijaj umiejętności MongoDB:
  • MongoDB Skill Badges: https://learn.mongodb.com/skills)
  • Certyfikacja MongoDB: https://learn.mongodb.com/pages/certification-program)
• Oficjalna dokumentacja PyMongo: https://pymongo.readthedocs.io/
• MongoDB University: https://learn.mongodb.com/

Gratulacje!

Wprowadzenie do MongoDB w Pythonie