Gratulacje

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w Pythonie

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Rozdział 1

Obraz przedstawiający przepływ pracy NLP z podsumowaniem, że Rozdział 1 obejmował etapy wstępnego przetwarzania, takie jak tokenizacja, czyszczenie i normalizacja.

Rozdział 2

Obraz przedstawiający przepływ pracy NLP z podsumowaniem, że Rozdział 2 obejmował techniki ekstrakcji cech, takie jak Bag-of-Words, TF-IDF i embeddingi.

Rozdział 3

Obraz przedstawiający przepływ pracy NLP z podsumowaniem, że Rozdział 3 obejmował potoki klasyfikacji tekstu, w tym analizę sentymentu, klasyfikację treści, identyfikację parafraz i wykrywanie błędów gramatycznych.

Rozdział 4

Obraz przedstawiający przepływ pracy NLP z podsumowaniem, że Rozdział 4 obejmował potoki dla NER, tagowania PoS, pytań i odpowiedzi oraz generowania sekwencji.

Gratulacje!

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w Pythonie