Prognozowanie sezonowego ARIMA

Modele ARIMA w R

David Stoffer

Professor of Statistics at the University of Pittsburgh

Prognozowanie procesów ARIMA

  • Po wyborze modelu prognozowanie jest łatwe, ponieważ model opisuje dynamikę szeregu czasowego
  • Wystarczy kontynuować dynamikę modelu w przyszłość
  • W pakiecie astsa do prognozowania służy sarima.for()
Modele ARIMA w R

Prognozowanie liczby pasażerów lotniczych

  • W poprzednim filmie uznaliśmy, że

model SARIMA$(0,1,1) \times (0,1,1)_{12}$ jest odpowiedni

sarima.for(log(AirPassengers), n.ahead = 24, 
           0, 1, 1, 0, 1, 1, 12)

ch4_3.007.png

Modele ARIMA w R

Czas na ćwiczenia!

Modele ARIMA w R

Preparing Video For Download...