Podsumowanie

Wprowadzenie do uczenia głębokiego w Pythonie

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Kolejne kroki

  • Zacznij od standardowych problemów predykcji na tabelach liczb

  • Obrazy (z konwolucyjnymi sieciami neuronowymi) to częsty kolejny krok

  • keras.io — doskonała dokumentacja

  • Procesor graficzny (GPU) znacznie przyspiesza trening modeli

  • Wymagany GPU zgodny z CUDA

  • Jak trenować modele na GPU w chmurze:

Wprowadzenie do uczenia głębokiego w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do uczenia głębokiego w Pythonie

Preparing Video For Download...