Tworzenie modelu Keras

Wprowadzenie do uczenia głębokiego w Pythonie

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Etapy budowania modelu

Określenie architektury
Kompilacja
Dopasowanie
Prognozowanie

Specyfikacja modelu

import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential

predictors = np.loadtxt('predictors_data.csv', delimiter=',')
n_cols = predictors.shape[1]

model = Sequential()
model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = (n_cols,)))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(1))

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do uczenia głębokiego w Pythonie