Zarządzanie komunikacją

Uczenie maszynowe dla biznesu

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Grupy robocze

Zaplanuj cykliczne spotkania, aby śledzić postępy i określić:

  • Wymagania biznesowe
  • Przegląd modelu ML i produktów biznesowych
  • Inferencja a predykcja
  • Wyniki modelu bazowego i plan aktualizacji
  • Testowanie rynkowe
  • Produkcja
Uczenie maszynowe dla biznesu

Wymagania biznesowe

  1. Jaka jest sytuacja biznesowa?
    • Wskaźnik rezygnacji zaczął rosnąć
  2. Jaka jest szansa biznesowa i jak duża?
    • Zmniejszenie rezygnacji z X% do Y%
  3. Jakie działania biznesowe zostaną podjęte?
    • Kampanie retencyjne skierowane do zagrożonych klientów
Uczenie maszynowe dla biznesu

Produkty uczenia maszynowego

  • Jakich produktów ML potrzebuje firma?

$$

  • Przykład 1 – Prognozowanie rezygnacji. Firma chce: 1) kwartalnej inferencji dotyczącej przyczyn rezygnacji oraz 2) codziennej klasyfikacji klientów na: utraconych, zagrożonych i bezpiecznych

$$

  • Przykład 2 – Wykrywanie oszustw. Firma chce: 1) inferencji dotyczącej silnych wskaźników oszustwa oraz 2) listy transakcji bardzo ryzykownych (do ręcznego przeglądu) i średnio ryzykownych (do uzupełnienia danych) w czasie rzeczywistym
Uczenie maszynowe dla biznesu

Wydajność i ulepszanie modelu

Określ tolerancję na błędy modelu (pamiętaj – żaden model nie jest doskonały):

  • Klasyfikacja

    • Błędna klasyfikacja której klasy jest bardziej kosztowna?
    • Przykład – błędna klasyfikacja oszustwa jako nieoszustwa jest zwykle droższa niż odwrotnie
  • Regresja

    • Jaka jest tolerancja błędu predykcji?
    • Przykład – w prognozowaniu popytu duży błąd modelu może skutkować nadmiernym zakupem zapasów
Uczenie maszynowe dla biznesu

Testowanie rynkowe

test A/B

Uczenie maszynowe dla biznesu

Uczenie maszynowe w produkcji

  • Czy wyniki testów przynoszą stałe, pozytywne ulepszenia?
  • Czy model jest wystarczająco stabilny?
  • Czy istnieją systemy i narzędzia, do których model można zintegrować?
Uczenie maszynowe dla biznesu

Czas na ćwiczenia!

Uczenie maszynowe dla biznesu

Preparing Video For Download...