Modele predykcyjne (uczenie nienadzorowane)

Uczenie maszynowe dla biznesu

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Czym jest nienadzorowane uczenie maszynowe?

Modele nienadzorowane

Klasteryzacja – grupowanie obserwacji w podobne grupy lub klastry (np. segmentacja klientów lub rynku)

Wykrywanie anomalii – identyfikowanie obserwacji odbiegających od „regularnego wzorca" i wykorzystanie ich jako danych wejściowych w uczeniu nadzorowanym lub jako wskazówek biznesowych

Silniki rekomendacji – np. rekomendowanie produktów lub usług klientom na podstawie ich podobieństwa do innych klientów, np. rekomendacje filmów na Netfliksie

Uczenie maszynowe dla biznesu

Klasteryzacja – przykład segmentacji

Dane RFM

Uczenie maszynowe dla biznesu

Segmentacja – dane

Kolumny RFM

Uczenie maszynowe dla biznesu

Segmentacja – trenowanie

Segmentacja – trenowanie

Uczenie maszynowe dla biznesu

Segmentacja – odkrywanie

Segmentacja – odkrywanie

Uczenie maszynowe dla biznesu

Segmentacja – analiza

Segmentacja – analiza

Uczenie maszynowe dla biznesu

Czas na ćwiczenia!

Uczenie maszynowe dla biznesu

Preparing Video For Download...