Uczenie maszynowe w produkcji

Uczenie maszynowe dla biznesu

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Systemy produkcyjne

System produkcyjny jest aktywny, skierowany do klientów i krytyczny dla biznesu.

  • Zarządzanie relacjami z klientami (CRM)
  • System wykrywania oszustw
  • Platforma bankowości internetowej
  • Autonomiczne samochody
Uczenie maszynowe dla biznesu

CRM

System produkcyjny – zarządzanie relacjami z klientami (CRM)

$$

Przykład – przewidywany churna automatycznie wyzwala wysyłkę e-maili

crm

Uczenie maszynowe dla biznesu

System wykrywania oszustw

System produkcyjny – system wykrywania oszustw

$$

Przykład – przewidywane prawdopodobieństwo oszustwa automatycznie blokuje transakcję i zgłasza ją do ręcznej weryfikacji

wykrywanie oszustw

Uczenie maszynowe dla biznesu

System bankowości internetowej

System produkcyjny – platforma bankowości internetowej

$$

Przykład – rekomendowane produkty wyświetlane w profilu bankowości internetowej klienta

Uczenie maszynowe dla biznesu

Autonomiczne samochody

System produkcyjny – autonomiczne samochody

$$

Przykład – przewidziane zderzenie automatycznie uruchamia hamulce i procedury unikania kolizji

autonomiczny pojazd

Uczenie maszynowe dla biznesu

Zasoby kadrowe

Prototyp ML

  • Data Scientists
  • Inżynierowie ML

ML w produkcji

  • Inżynierowie oprogramowania
  • Inżynierowie danych
  • Właściciele infrastruktury
Uczenie maszynowe dla biznesu

Wdrożenie, monitorowanie i opinie

  1. Prawo Murphy'ego
  2. Wdrożenie dla małej grupy klientów
  3. Śledzenie wyników i ich spójności
  4. Monitorowanie wydajności, stabilności i opinii klientów
  5. Skalowanie
  6. Powtórzenie kroków 3, 4, 5
Uczenie maszynowe dla biznesu

Czas na ćwiczenia!

Uczenie maszynowe dla biznesu

Preparing Video For Download...