Ekstrakcja

Wprowadzenie do inżynierii danych

Vincent Vankrunkelsven

Data Engineer @ DataCamp

Ekstrakcja danych: co to oznacza?

Diagram przedstawiający prostą fazę ekstrakcji

Wprowadzenie do inżynierii danych

Ekstrakcja z plików tekstowych

Nieustrukturyzowane

  • Zwykły tekst
  • Np. rozdział z książki

 

Call me Ishmael. Some years ago—never 
mind how long precisely—having little or
no money in my purse, and nothing particular
to interest me on shore, I thought ....

Pliki płaskie

  • Wiersz = rekord
  • Kolumna = atrybut
  • Np. .tsv lub .csv

 

Year,Make,Model,Price
1997,Ford,E350,3000.00
1999,Chevy,"Venture Extended Edition",4900.00
1999,Chevy,"Venture Extended Edition",5000.00
1996,Jeep,Grand Cherokee,4799.00
Wprowadzenie do inżynierii danych

JSON

  • JavaScript Object Notation
  • Półustrukturyzowany
  • Atomowe
    • number
    • string
    • boolean
    • null
  • Złożone
    • array
    • object
{
  "an_object": {
    "nested": [
      "one",
      "two",
      "three",
      {
        "key": "four"
      }
    ]
  }
}
import json

result = json.loads('{"key_1": "value_1", "key_2":"value_2"}') print(result["key_1"])
value_1
Wprowadzenie do inżynierii danych

Dane w sieci

Żądania

Diagram przedstawiający model żądanie-odpowiedź

Przykład

  1. Otwarcie Google w przeglądarce
  2. Żądanie do serwera Google
  3. Google odpowiada stroną internetową
Wprowadzenie do inżynierii danych

Dane w sieci za pomocą API

  • Dane wysyłane w formacie JSON
  • API: interfejs programowania aplikacji
  • Przykłady
    • Twitter API
{ "statuses": [{ "created_at": "Mon May 06 20:01:29 +0000 2019", "text": "this is a tweet"}] }
  • Hackernews API
import requests

response = requests.get("https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/16222426.json") print(response.json())
{'by': 'neis', 'descendants': 0, 'id': 16222426, 'score': 17, 'time': 1516800333, 'title': .... }
Wprowadzenie do inżynierii danych

Dane w bazach danych

Bazy danych aplikacji

  • Transakcje
  • Wstawianie lub modyfikowanie danych
  • OLTP
  • Zorientowane wierszowo

Bazy danych analitycznych

  • OLAP
  • Zorientowane kolumnowo
Wprowadzenie do inżynierii danych

Ekstrakcja z baz danych

Ciąg połączenia/URI

postgresql://[user[:password]@][host][:port]

Użycie w Pythonie

import sqlalchemy
connection_uri = "postgresql://repl:password@localhost:5432/pagila" 
db_engine = sqlalchemy.create_engine(connection_uri)

import pandas as pd pd.read_sql("SELECT * FROM customer", db_engine)
Wprowadzenie do inżynierii danych

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do inżynierii danych

Preparing Video For Download...