Wprowadzenie do Databricks Lakehouse
Koncepcje Databricks
Kevin Barlow
Data Analytics Practitioner
Hurtownia danych
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Data Lake
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Narodziny Lakehouse
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Narodziny Lakehouse
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Lakehouse
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Zalety architektury Databricks
Unifikacja
- Każdy przypadek użycia – od AI po BI
- Zalety hurtowni danych i data lake
Multi-Cloud
- Potężna platforma blisko danych
- Brak uzależnienia od konkretnej chmury
Zalety Databricks w zakresie rozwoju
Współpraca
- Każda rola związana z danymi
- Praca na tej samej platformie w czasie rzeczywistym
Open Source
- Oparta na Apache Spark
- Obsługa najpopularniejszych języków (Python, R, Scala, SQL)
