Gratulacje!

Wprowadzenie do uczenia głębokiego z Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Gratulacje!

Wiele się nauczono

Czego się nauczono

• Podstawy sieci neuronowych
• Budowanie modeli sekwencyjnych
• Budowanie modeli do regresji
• Klasyfikacja binarna, wieloklasowa i wieloetykietowa z sieciami neuronowymi
• Funkcje aktywacji
• Dostrajanie hiperparametrów
• Autoenkoderzy

• Odszumianie obrazów
• Koncepcje CNN
• Korzystanie z wytrenowanych modeli
• Wizualizacja konwolucji
• Koncepcje LSTM
• Praca z warstwami osadzania i tekstem
• Wszystko to przy użyciu wielu różnych zbiorów danych i licznych funkcji narzędziowych Keras.

Co można poznać dalej?

• Głębsze poznanie CNN
• Głębsze poznanie LSTM
• Keras Functional API
• Modele współdzielące warstwy, modele wielogałęziowe
• GAN: Generatywne Sieci Antagonistyczne
• Projekty deep learning

Miłego dnia!

Wprowadzenie do uczenia głębokiego z Keras