Zmiana kolejności kategorii

Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie

Kasey Jones

Research data scientist

Dlaczego warto zmieniać kolejność?

  1. Tworzenie zmiennej porządkowej
  2. Ustalanie kolejności wyświetlania zmiennych w analizie
  3. Oszczędność pamięci
Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie

Przykład zmiany kolejności

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],

ordered=True )

Użycie inplace:

dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True,

inplace=True )
Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie

Grupowanie przy ordered=True

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True
)
dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()
coat
short         8.364746
medium        9.027982
wirehaired    8.424136
long          9.552056
Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie

Grupowanie przy ordered=False

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'long', 'wirehaired'],

ordered=False )
dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()
coat
short         8.364746
medium        9.027982
long          9.552056
wirehaired    8.424136
Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie

Ćwiczenie zmiany kolejności

Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie

Preparing Video For Download...