Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie
Alex Scriven
Data Scientist
$$

$$
add_annotation()$$
update_layout() i argumentu annotationstext - wyświetlany tekst$$
x i y: określają położenie adnotacji$$
showarrow = True/False - wyświetla strzałkę$$
🛑 Uwaga przy bezwzględnym pozycjonowaniu — po zmianie danych elementy mogą się nakładać
x i y odnoszą się do wartości danych na wykresie$$
xref i yref na paper pozycjonuje adnotacje bezwzględniex i y to wartości procentowe od 0 do 1 w obszarze wykresux=0.5, y=0.5) oznacza środek wykresu
my_annotation = dict( x=215111, y=449000,showarrow=True, arrowhead=3,text="Our company is doing well", font=dict(size=10, color="black") )fig.update_layout(annotations=[my_annotation]) fig.show()
$$

$$
float_annotation = dict( xref="paper", yref="paper",x=0.5, y=0.8,showarrow=False, text="You should <b>BUY</b>", font=dict(size=15, color="black"), bgcolor="rgb(255,0,0)" )

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie