Suwaki

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Alex Scriven

Data Scientist

Czym są suwaki?

Interaktywny element do przełączania między wartościami i aktualizowania wykresu
Używany do przeglądania danych w czasie
Można stosować dla dowolnej grupy

💡 Upewnij się, że pasuje do wykresu

Suwak roku:

Suwak roku

Suwak wysp pingwinów:

Suwak wysp pingwinów

Suwaki w plotly.express

animation_frame Co będzie na suwaku (Year lub Island z poprzedniego slajdu)

animation_group: Określa, które próbki pozostają spójne między klatkami

Przychody a pracownicy z suwakiem

fig = px.scatter(
  data_frame=revenues, 
  y='Revenue',
  x='Employees',
  color='Industry',

  animation_frame='Year',
  animation_group='Company')


fig.update_layout({
  'yaxis': {'range': [0, 500000]},
  'xaxis': {'range': [-100000, 2500000]}
})


fig['layout'].pop('updatemenus')
fig.show()

Przychody według roku

Ograniczenie: metoda animate

plotly.express implementuje suwaki metodą animate

fig['layout']['sliders'][0].steps[0]['method']

animate

Animuje tylko ten sam punkt danych w czasie
Suwak budowany na podstawie śladów

Plan

Utwórz obiekt figury z wymaganymi śladami
Zdefiniuj obiekt suwaka do pokazywania/ukrywania śladów
Zaktualizuj układ, aby dodać suwak do figury

Tworzenie figury

fig = go.Figure()

for island in ['Torgersen', 'Biscoe', 'Dream']:
    df = penguins[penguins.Island == island]

    temp_trace = px.scatter(df, x="Culmen Length (mm)", y="Culmen Depth (mm)")
    fig.add_trace(temp_trace.data[0])

Tworzenie suwaka

sliders = [
  {'steps':[

    {'method': 'update', 'label': 'Torgersen',

    'args': [{'visible': [True, False, False]}]},

    {'method': 'update', 'label': 'Bisco',

    'args': [{'visible': [False, True, False]}]},

    {'method': 'update', 'label': 'Dream',

    'args': [{'visible': [False, False, True]}]}

  ]}
]

Więcej opcji formatowania dostępnych w dokumentacji

Dodawanie suwaka

fig.update_layout({'sliders': sliders})
fig.show()

Suwak wysp pingwinów – wynik końcowy

Ćwiczmy!

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie