Przyciski czasu

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Alex Scriven

Data Scientist

Czym są przyciski czasu?

Umożliwiają filtrowanie/zoom na wykresach liniowych
- 1D = dane z ostatniego dnia
- 1M = z ostatniego miesiąca
- 1Y = z ostatniego roku
- YTD = od początku roku (ang. year to date)

Przyciski Yahoo Finance

Przyciski czasu w Plotly

Słownik z kilkoma kluczowymi elementami:

label = tekst wyświetlany na przycisku
count = liczba kroków (step) po kliknięciu przycisku
step = okres czasu do przesunięcia ('month', 'year', 'day')
stepmode = wartość 'backward' lub 'todate'
- 'backward' = cofa o podaną liczbę kroków count
- 'todate' = jak 'backward', lecz zaokrągla do początku następnego pełnego okresu

'backward' a 'todate'

Zbiór danych kończący się 20 października i przycisk 6-miesięczny (count=6, step='month'):
- stepmode='backward' przesunie wykres do 20 kwietnia (6 miesięcy wstecz)
- stepmode='todate' przesunie wykres do 1 maja (początek miesiąca następującego po 20 kwietnia)

Przykład: opady w Sydney

Przyciski definiuje się jako listę słowników

date_buttons = [
{'count': 6, 'step': "month", 'stepmode': "todate", 'label': "6MTD"},

{'count': 14, 'step': "day", 'stepmode': "todate", 'label': "2WTD"}
]

Dodawanie przycisków czasu

fig = px.line(data_frame=rain, x='Date', 
        y='Rainfall', 
        title="Rainfall (mm) in Sydney")


fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(
    rangeselector=dict(buttons=date_buttons)
    )))

fig.show()

wykres liniowy z przyciskami

Klikanie przycisków czasu

Kliknięcie przycisku 2WTD:

Opady z ostatnich dwóch tygodni

Kliknięcie przycisku 6MTD:

Opady z ostatnich 6 miesięcy

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie