Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie
Alex Scriven
Data Scientist

Plotly oferuje szereg unikalnych zalet:
plotly.express
Wykresy Plotly można tworzyć:
plotly.express do szybkich wykresów (px)plotly.graph_objects (go) dla większej personalizacji$$
📈 Większość czasu poświęcimy na px
Zachowaj linki do kluczowej dokumentacji!
Szczegółowa strona referencyjna dla konkretnych wykresów
$$
Dla wykresów punktowych:
plotly.express z przykładamiPodstawowa figura Plotly:
import plotly.express as pxdays = ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"] temperatures = [28, 27, 25, 31, 32, 35, 36]fig = px.bar( x=days, y=temperatures, title="Temperatures of the week")fig.show()

Komponenty figury Plotly:
layout: Słownik kontrolujący styl figurylayout na figurędata: Lista słowników określających typ wykresu i danetrace. Dostępnych jest ponad 40 typów!frames: Do animowanych wykresów (poza zakresem kursu)
print(fig)
Figure({'data': [{'type': 'bar',
'x': array(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'
, 'Saturday','Sunday'], dtype=object),
'y': {'bdata': 'HBsZHyAjJA==....'}],
'layout': {'title': {'text': 'Temperatures of the week'}}})
$$

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie