Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie
Alex Scriven
Data Scientist
$$
$$

import plotly.express as pxfig = px.scatter( data_frame=penguins, x="Body Mass (g)", y="Flipper Length (mm)") fig.show()

Przydatne argumenty wykresu rozrzutu plotly.express:
trendline: Dodaje różne typy linii trendusymbol: Ustawia różne symbole dla kategorii$$
$$
$$
Więcej w dokumentacji
$$
fig = px.line(
data_frame=msft_stock,
x="Date",
y="Open",
title="MSFT Stock Price (5Y)")
fig.show()
$$

$$
Współczynnik korelacji Pearsona:
df zawiera dane o liczbie wypożyczeń rowerów i warunkach pogodowych
cr = df.corr(method="pearson")
print(cr)

$$
fig = px.imshow(cr,text_auto=True,color_continuous_scale="RdYlGn", zmin=-1, zmax=1)fig.show()

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie