Subploty

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Alex Scriven

Data Scientist

Czym są subploty?

 

  • Subploty: „miniwykrsy" ułożone w siatce

$$

  • Pokazują różne typy wykresów (te same dane) lub różne podzbiory danych

 

Schemat subplotów

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Przypomnienie o traces

 

  • Figury Plotly zawierają listę traces – dane i typ wykresu

  • Dostęp przez fig.data[0], fig.data[1]

    • Można dodać do subplotów za pomocą .add_trace()

$$

px_fig = px.scatter(df...)
print(px_fig)
Figure({'data': [trace1], 'layout': {...}})
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Tworzenie subplotu 1x2

import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots

# Create a subplot grid
fig = make_subplots(rows=2, cols=1)

# Create plotly express figures hist = px.histogram(revenues, x='Revenue') box = px.box(revenues, x='Revenue')
# Extract traces and add to subplots fig.add_trace(hist.data[0], row=1, col=1) fig.add_trace(box.data[0], row=2, col=1) fig.show()

 

Subplot finansowy

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Dostosowywanie subplotów

 

  • Brak ogólnego tytułu wykresu
  • Brak tytułów subplotów

$$

$$

$$

  • ✨ Nadaj mu profesjonalny wygląd

 

Prosty subplot finansowy

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Tytuły subplotów

from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=2, cols=1,
    subplot_titles=[
    'Histogram of company revenues', 
    'Box plot of company revenues'])

## Add in traces (fig.add_trace())
fig.update_layout({'title': {'text': 'Plots of company revenues', 'x': 0.5, 'y': 0.9}}) fig.show()

Tytuły subplotów poprawione

Więcej opcji w dokumentacji

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Subploty ułożone pionowo

$$

fig = make_subplots(rows=3, cols=1, 
  subplot_titles=['Adelie Penguins'
  , 'Gentoo Penguins', 'Chinstrap Penguins'])

row_num = 1 for species in ['Adelie', 'Gentoo', 'Chinstrap']: # Filter data for this species df = penguins[penguins['Species'] == species]
scatter = px.scatter(df, x='Culmen Length (mm)' , y='Culmen Depth (mm)') # Add the trace to the subplot fig.add_trace(scatter.data[0] , row=row_num, col=1) row_num +=1

Subploty pingwinów ułożone pionowo

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Subploty ze wspólnymi osiami

 

  • Współdzielona oś x:
fig = make_subplots(
    rows=3, cols=1
    , shared_xaxes=True)

Subploty pingwinów ze wspólną osią x

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Preparing Video For Download...