Dostosowywanie podpowiedzi i legend

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Alex Scriven

Data Scientist

Czym jest podpowiedź?

Podpowiedź: tekst i dane wyświetlane po najechaniu kursorem na punkt danych

Domyślna podpowiedź

Inne domyślne podpowiedzi

Domyślnie hovermode = "closest"

"x" lub "y": podświetla oś x lub y

"x unified" / "y unified": wyświetla linię i pole podpowiedzi ze wszystkimi wartościami na osi x lub y

Podpowiedź x

Podpowiedź x unified

Podpowiedzi w plotly.express

hover_name = wskazana kolumna wyświetlana pogrubioną czcionką na górze pola podpowiedzi

hover_data = lista kolumn do uwzględnienia lub słownik do dołączania/wykluczania kolumn
- {column_name: False} (wyklucza column_name)

Zmienne w podpowiedziach

💡 Kolumny podpowiedzi nie muszą być widoczne na wykresie

fig = px.scatter(revenues, 
        x="Revenue", 
        y="employees",
        hover_name="Company",
        hover_data=["age"])

fig.show()

Podpowiedź na wykresie punktowym

Stylizowanie podpowiedzi

hoverlabel
- Przyjmuje słownik właściwości stylu: czcionka, kolor tła, wyrównanie

hovertemplate
- Ciąg znaków w formacie HTML do formatowania tekstu (poza zakresem kursu)

Czym jest legenda?

Wizualny przewodnik objaśniający elementy wykresu, takie jak kolor lub symbol

Zazwyczaj dodawana automatycznie w razie potrzeby
- Na przykład przy przypisywaniu kolorów do wykresu słupkowego

Wykres słupkowy z kolorami

Tworzenie i stylizowanie legendy

Użyj update_layout(), aby sterować legendą

showlegend = True wyświetla domyślną legendę
legend – przyjmuje słownik właściwości
- x, y pozwalają pozycjonować legendę na obszarze wykresu (zakres od 0 do 1)
- Inne elementy stylu: bgcolor (kolor tła), borderwidth, font

Szczegóły w dokumentacji

Legenda ze stylem

fig.update_layout(
    "showlegend": True,

    legend_title_text="All Companies"

    legend=dict(
    x=0.7, y=0.8,
    bgcolor="rgb(246,228,129)"))
})

Legenda ze stylem

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie