Podsumowanie

Python dla finansów – poziom średniozaawansowany

Kennedy Behrman

Data Engineer, Author, Founder

Rozdział 1

datetime

dict()

< <= > >=

== !=

and or not

if a < b:
   print(a)

while a < b:
     a = a + 1

for a in c:
    print(a)

DataFrame(data=data)
pd.read_csv('/data.csv')

stocks.loc['a', 'Values']
stocks.iloc[2:22, 12]

stocks.mean()
stocks.median()

pce['PCESV'] = pcesv
gdp.apply(np.sum, axis=1)

aapl.head()
aapl.tail()
aapl.describe()

mask = prices.High > 216
prices.loc[mask]

exxon.plot(x='Date', 
           y='High' )

Python dla finansów – poziom średniozaawansowany