Kwestie etyczne w cyklu życia danych
Wprowadzenie do etyki danych
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
Cykl życia danych
1 https://www.ibm.com/topics/data-life cycle-management#Data%20life cycle%20management%20and%20IBM 2 Icon made by Flat Icons on from www.flaticon.com
Pozyskiwanie danych
- Wiele metod – ankiety, aplikacje mobilne, czujniki, urządzenia noszone, web scraping, strony trzecie
- Czy zbieranie danych jest dozwolone? – prywatność, prawa autorskie
- Celowe zbieranie – jasny cel i zakres
- Dane reprezentatywne, szanujące czas uczestników
- Świadoma zgoda – kluczowa
- Weryfikacja dostawców danych
1 Icon made by Parzival 1997 from www.flaticon.com
Przygotowanie danych
- Czyszczenie, etykietowanie, adnotacje – transkrypcja plików audio, etykietowanie tekstu lub obrazów, oznaczanie nieodpowiednich treści
- Ludzcy adnotatorzy – niewystarczające szkolenia, wyzysk, kenijscy pracownicy dla ChatGPT
- Niespójność jakości danych, stronnicze etykiety
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
Przechowywanie danych
- Poufność i integralność – zapobieganie naruszeniom i przypadkowym stratom danych
- Bezpieczeństwo danych – brak nieautoryzowanego dostępu
- Techniczne:
- Infrastruktura, metody, techniki i urządzenia do przechowywania danych
- Organizacyjne:
- Polityki firmowe, szkolenia
1 Icon made by HJ studio from www.flaticon.com
Udostępnianie danych
- Udostępnianie danych niezbędne dla innowacji, współpracy, a niekiedy monetyzacji
- Pozytywne efekty przy odpowiedzialnym podejściu – udostępnianie danych o Covid-19
- Regulacje dotyczące prywatności, prawa jednostki
- Własność danych, świadoma zgoda
- Udostępnianie z zachowaniem prywatności
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
