Wydajność zapytań w Snowflake

Wprowadzenie do modelowania danych w Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Przechowywanie danych

Przechowywanie danych (1)

Przechowywanie danych (2)

Masowe przetwarzanie równoległe

Rola MPP w przechowywaniu danych

Rola MPP w przechowywaniu danych (1)

Wizualizacja czasu wykonania zapytań

Wizualizacja czasu wykonania zapytań (1)

Wizualizacja czasu wykonania zapytań (2)

Przegląd terminologii

• Massively Parallel Processing (MPP): silnik Snowflake przetwarzający dane równolegle na wielu serwerach.
• Mikropartycje: małe segmenty przechowywania danych w Snowflake przyspieszające ich pobieranie.
• Przechowywanie kolumnowe: format zapisu danych, w którym każda kolumna jest przechowywana oddzielnie.
• Przechowywanie wierszowe: tradycyjny format zapisu danych, w którym wiersze przechowywane są sekwencyjnie.
• PostgreSQL: otwartoźródłowy relacyjny system baz danych oparty na przechowywaniu wierszowym, często porównywany ze Snowflake pod kątem wydajności.
• Profil zapytania: funkcja Snowflake umożliwiająca wizualizację kroków i zasobów użytych podczas wykonania zapytania.

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do modelowania danych w Snowflake