Podsumowanie

Sprawne importowanie danych z pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Powtórzenie

Rozdziały 1 i 2

read_csv() i read_excel()
Ustawianie typów danych, wybór danych, obsługa brakujących danych i błędów

Grafika pliku CSV

Logo Microsoft Excel

Powtórzenie

Rozdział 3

read_sql() i sqlalchemy
SQL SELECT, WHERE, funkcje agregujące i złączenia

Grafika bazy danych

Powtórzenie

Rozdział 4

read_json(), json_normalize() i requests
Praca z API i zagnieżdżonymi JSON-ami
Łączenie i scalanie zbiorów danych

Co dalej?

Poznaj więcej o przetwarzaniu danych w pandas
- Praca z indeksami, przekształcanie wartości, usuwanie wierszy i kolumn
- Przekształcanie danych: scalanie, topienie, przestawianie
- Data Manipulation with Python Skill Track

Co dalej?

Poznaj różne tematy analityczne
- Statystyki opisowe (np. mediany, średnie, odchylenie standardowe)
- Statystyki wnioskowania (testowanie hipotez, korelacja, regresja)
- Exploratory Data Analysis in Python
- Introduction to Linear Modeling in Python

Co dalej?

Poznaj techniki wizualizacji danych
- Biblioteki seaborn i matplotlib
- Introduction to Data Visualization in Python
- Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Co dalej?

Przetwarzaj dane w ramach pełnego przepływu pracy data science

Gratulacje!

Sprawne importowanie danych z pandas

Preparing Video For Download...