Wprowadzenie do arkuszy kalkulacyjnych

Sprawne importowanie danych z pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Arkusze kalkulacyjne

Znane również jako pliki Excel
Dane w formie tabelarycznej: komórki w wierszach i kolumnach
W odróżnieniu od plików płaskich mogą zawierać formatowanie i formuły
Skoroszyt może zawierać wiele arkuszy

Wczytywanie arkuszy kalkulacyjnych

Do wczytywania arkuszy w pandas służy funkcja read_excel()

Zrzut ekranu z danymi ankiety FreeCodeCamp dla nowych programistów wyświetlonymi w arkuszu kalkulacyjnym

Wczytywanie arkuszy kalkulacyjnych

import pandas as pd

# Read the Excel file
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx")


# View the first 5 lines of data
print(survey_data.head())

    Age  AttendedBootcamp       ...                    SchoolMajor  StudentDebtOwe
0  28.0               0.0       ...                            NaN           20000
1  22.0               0.0       ...                            NaN             NaN
2  19.0               0.0       ...                            NaN             NaN
3  26.0               0.0       ...        Cinematography And Film            7000
4  20.0               0.0       ...                            NaN             NaN

[5 rows x 98 columns]

Wczytywanie wybranych kolumn i wierszy

Arkusz z danymi ankiety zawierający wiersze nagłówka metadanych

Arkusz faktury z wieloma małymi tabelami danych

Wczytywanie wybranych kolumn i wierszy

read_excel() ma wiele wspólnych argumentów z read_csv()
- nrows: ogranicza liczbę wczytywanych wierszy
- skiprows: określa liczbę wierszy lub numery wierszy do pominięcia
- usecols: wybiera kolumny według nazwy, pozycji lub litery (np. "A:P")

Wczytywanie wybranych kolumn i wierszy

# Read columns W-AB and AR of file, skipping metadata header
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_with_headers.xlsx",
                            skiprows=2,
                            usecols="W:AB, AR")


# View data
print(survey_data.head())

   CommuteTime            CountryCitizen  ...    EmploymentFieldOther    EmploymentStatus   Income
0         35.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  32000.0
1         90.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  15000.0
2         45.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  48000.0
3         45.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  43000.0
4         10.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages   6000.0

[5 rows x 7 columns]

Czas na ćwiczenia!

Sprawne importowanie danych z pandas