Podsumowanie

Studium przypadku: analiza churn klientów w Tableau

Carl Rosseel

Curriculum Manager

Proces analizy danych

Tableau Public

• Bezpłatny
• Ograniczenia
  • Tylko pliki CSV, Excel i tekstowe
  • Zapis online
  • 15 milionów wierszy danych
  • Raporty publiczne
• Umożliwia zapisywanie pracy

Wymagane jest konto Tableau Public

• Publikowanie wymaga posiadania konta
• Konto można założyć na stronie https://public.tableau.com/
  • Kliknij przycisk rejestracji i wypełnij formularz:

Zapisywanie pracy

Dostęp do internetu jest zablokowany

Plik zostanie opublikowany

Opcjonalne dalsze kroki: przewidywanie odpływu klientów

• Kurs o przewidywaniu odpływu klientów: Marketing analytics: predicting customer churn in Python
• Wymagana znajomość Pythona na poziomie średniozaawansowanym

• Nauczysz się budować i weryfikować prognozę za pomocą metryk modelu

Tableau to plac zabaw

• Przeanalizowano nowy zbiór danych od podstaw:
  • Różne wizualizacje: wykresy z podwójną osią, wykresy punktowe, mapy, ...
  • Pola obliczeniowe: COUNTD(), IF THEN ELSE, ..
  • Pojemniki i rozmiary pojemników
• Wykorzystano możliwości interaktywności poprzez:
  • Filtry
  • Wizualizacje jako filtry
  • Parametry

Gratulacje!

Studium przypadku: analiza churn klientów w Tableau