Odkrywanie szans

Monetyzacja sztucznej inteligencji

Vin Vashishta

Technical Strategist

Na początek

HuntingOpportunities.png

 

  • Szukaj szans na tworzenie wartości dla klientów — powiązanych z danymi biznesowymi.
  • Balansuj koszty między generowaniem produktów a tworzeniem danych.
  • Dąż do niższych kosztów danych, aby uzyskać wyższe marże.
Monetyzacja sztucznej inteligencji

Dwie strony medalu

  • Szukaj szans o wysokiej wartości — nieoczywistych, wykraczających poza te oczywiste.
  • Wykorzystuj dane ze wszystkich obszarów działalności do tworzenia produktów.
  • Dostęp do zróżnicowanych danych jest kluczowy w odkrywaniu szans.

TwoFaced.png

Monetyzacja sztucznej inteligencji

Dostęp do danych

 

Co generuje dane?

  • Pracownicy wykonujący swoją pracę
  • Klienci korzystający z produktów
  • Eksperymenty

Niektóre dane są trudne do zebrania, co ogranicza możliwości tworzenia i dostarczania wartości za pomocą analityki

GeneratingData.png

Monetyzacja sztucznej inteligencji

Dynamika danych: innowacje wewnętrzne

  • Wewnętrzne procesy i przepływy pracy generują dane niezbędne do tworzenia wartości.
  • Brak odpowiednich narzędzi ogranicza dostęp do tych danych i utrudnia tworzenie wartości.
  • Warto na nowo spojrzeć na odkrywanie szans — uwzględniając dostęp do danych i koszty.
  • Określ, jakie dane są obecnie generowane i gromadzone w firmie.

InternalDAta.png

Monetyzacja sztucznej inteligencji

Wspieranie biznesu

EmpowerBusiness.png

Monetyzacja sztucznej inteligencji

Zmiana podejścia

ChangeOfPlans.png

 

  • Aby modele mogły uczyć się złożonej wiedzy dziedzinowej, potrzebują dostępu do kontekstu biznesowego i danych o klientach.
  • Odkrywanie szans powinno uwzględniać dostępne technologie i procesy gromadzenia danych.
  • Przejdź od szans oczywistych do tych najlepiej dopasowanych — to klucz do skutecznego odkrywania.
Monetyzacja sztucznej inteligencji

Czas na praktykę!

Monetyzacja sztucznej inteligencji

Preparing Video For Download...